AIOpenAI Help Center
OpenAIが公式「DALL-E GPT」を8月30日に廃止——画像生成は「ChatGPT Images」へ統合
OpenAIは8月30日、ChatGPT上の公式DALL-E GPT（2023年のカスタムGPT導入当初からOpenAI自身が維持してきた画像生成専用ボット）を廃止した。ユーザーには期限前の画像ダウンロードが促された。後継の「ChatGPT Images」はgpt-image-1モデルを基盤とし、無料プランを含む全ユーザーが利用できる。ユーザー自作の画像生成GPTへの影響はない。
解説
DALL-E GPTはカスタムGPT機能が導入された2023年当初からOpenAIが公式に維持してきた最初期のGPTのひとつだ。今回の廃止はOpenAIが画像生成機能をChatGPTのメインインターフェースに統合・整理する方針の一環で、新世代モデルへの移行を反映している。ChatGPT Imagesはgpt-image-1およびgpt-image-1-miniを採用しており、機能面で後継と位置づけられている。
HaLVisionの見方
特定のカスタムGPTに業務フローが依存している場合、OpenAIのリリースノートを月次で確認する習慣をつけておきたい。今回は公式GPTの廃止だが、自作GPTを社内ツールに組み込んでいる場合も同様のリスクを念頭に置く必要がある。画像生成機能自体はなくなっていないので、ChatGPT Imagesへの切り替えで多くのワークフローはそのまま動くはずだ。
WebSearch Engine Land
Google、9月1日からSearch広告を「AI Max」へ自動移行——オプトアウトは手動無効化のみ
Googleは9月1日より、キャンペーン単位のブロードマッチまたは「自動作成アセット（ACA）」を使用しているSearch広告キャンペーンを「AI Max for Search」へ自動でアップグレードする。オプトアウトの手段はなく、9月1日までに該当機能を手動で無効化した場合のみ回避できる。Dynamic Search Ads（DSA）の移行は2027年2月に延期されている。
解説
AI Max for Searchは広告テキストの自動生成・リンク先の自動選択・クエリのブロードマッチ拡大を一括管理するGoogleの自動最適化機能だ。既存のACA設定やブロードマッチはAI Maxの構成要素として機能しており、今回Googleはこれらを正式にAI Maxフレームワークへ統合する。広告主が細かいターゲティング制御を維持したければ、9月1日前に該当設定を手動で無効化する必要があり、移行後の復元は容易ではない。
HaLVisionの見方
Google広告を管理しているクライアントには今日中にアラートを送るべきだ。ブロードマッチやACAを使っている場合、明日から意図しない予算拡大やターゲット拡張が起きるリスクがある。ブランド安全要件や除外ワードリストを厳格に管理しているキャンペーンは特に優先して確認してほしい。Google広告の管理画面で対象キャンペーンを今すぐ確認し、必要な場合は該当機能を無効化しておこう。
AIAnthropic
AnthropicがAIエージェントによる物理機器制御の標準「MHS」リサーチプレビューを公開
Anthropicは8月27日、AIエージェントが顕微鏡・ロボットアーム・液体ハンドラーなど物理機器を安全に操作するための共通仕様「Model Hardware Standard（MHS）」のリサーチプレビューを公開した。MHSはモデル非依存の設計で、既存のMCPとの組み合わせが可能。パートナーにはAWS・Universal Robots・Hugging Faceなどが参画し、安全評価ののちオープンソース化が予定されている。
解説
MCPが外部ソフトウェアサービスとAIエージェントをつなぐ標準ならば、MHSはその範囲を物理世界の機器に拡張するものだ。HHMI Janelia Research Campusとの共同研究から生まれ、従来は専門家の暗黙知や紙のマニュアルにしか存在しなかった機器情報（重量・安全限界・調整可能なパラメーター）をAIが読み取れる形式で標準化する。現在は科学研究機関と先進製造企業向けの限定プレビューであり、参加者は安全性評価と実践知の整備に協力する。
HaLVisionの見方
Webやデジタルサービスへの直接影響は今のところない。ただし製造・医療・研究分野のクライアントを持つスタジオには先を読む価値がある。AIエージェントが物理機器と連携するユースケースが実際のプロジェクト提案として登場し始める段階に来ており、MCPと合わせてMHSの動向を把握しておくことで、将来の提案力に厚みが出る。
AIChina Money Network
DeepSeekが評価額740億ドルで74億ドル調達ラウンドを最終調整——2027年上場を視野に
中国のAIスタートアップDeepSeekが、評価額約740億ドルで74億ドル（約500億元）の資金調達ラウンドを8月内に締結しようとしていると複数のメディアが報じた。出資者にはJD.com・NetEase・IDGキャピタル・中国の国家AIファンドなどが名を連ねる。調達資金は研究開発と大規模計算インフラの整備に充てられ、2027年に上海スター市場でのIPOを目指している。
解説
DeepSeekは2025年初頭にR1モデルが西側諸国のベンチマークでトップ水準を記録して注目を浴び、低コスト推論を強みに急成長してきた。今回のラウンドは創業者の発言流出をめぐる摩擦から一時停止されていたが、その後再開された。評価額740億ドルはDeepSeekを世界有数のAI企業の仲間入りさせるものであり、中国AIエコシステムへの機関投資家の関心が続いていることを示している。2027年のIPO実現には規制環境や米中技術摩擦も変数となる。
HaLVisionの見方
SMBが利用するAI APIの価格に短期的な影響はない。ただしDeepSeekが上場準備を進めるなかで、より多くのAPIプロダクト・明確な価格体系・商用ティアサービスが整備されていく可能性がある。低コスト推論を強みとするDeepSeekのサービスは、API費用を抑えたい企業にとって引き続き注目する価値がある。
AINVIDIA Newsroom
Nvidia Q2で前年比106%増・962億ドルの過去最高収益——データセンター部門が892億ドル
Nvidiaは8月26日（米国時間）、2027会計年度Q2（7月期）決算を発表した。売上高は962億ドルと前年同期比106%増・前四半期比18%増で市場予想（920億ドル）を大幅に上回った。データセンター部門は前年比117%増の890億ドルを記録。Q3売上高ガイダンスは1,080億ドル（±2%）で、これも市場予想を上回る。
解説
この記録的な収益は、クラウドプロバイダーやAIスタートアップによるGPU設備投資が依然加速中であることを裏付けている。一方でNvidiaが一部の小規模AIデータセンター向けのクラウド融資契約を静かに停止したとも報じられており、急成長の中にも資本配分を慎重に管理する姿勢が垣間見える。前年比で倍増という成長ペースは、AIインフラへの資本集中が継続していることを改めて示している。
HaLVisionの見方
NvidiaのGPU需要はLLM API推論コストの先行指標でもある。クラウド各社がGPUに投じる設備投資は、最終的にAPIの提供単価に波及する。推論コストが短期で急落する余地は依然限られているが、複数ベンダーのAPIコストを比較・管理する習慣は今後も有効だ。
WebCNBC
Amazon Mechanical Turk、21年の歴史に幕——9月30日に正式閉鎖
Amazonは8月25日、人間によるクラウドソーシング型データラベリングサービス「Amazon Mechanical Turk（MTurk）」を9月30日に閉鎖すると発表した。2005年開始の同サービスはピーク時に50万人超のワーカーを擁したが近年は利用が低迷していた。「SageMaker Ground Truth」と「Amazon Augmented AI」も同時に閉鎖され、既存ユーザーへの新規受付は7月30日に停止済みだ。
解説
Mechanical Turkは「人工の人工知能」とジェフ・ベゾスが呼んだように、AIには難しい作業を人間のクラウドワーカーが担う仕組みの代名詞的存在だった。Scale AI・Prolific・Mercorなど高品質な専門データラベリング企業の台頭と、AIモデル自体がデータを合成・自己ラベリングする能力の向上が衰退の背景にある。このサービスの終焉は、AI開発の重心が人力クラウドソーシングから自動化されたデータパイプラインへ移行したことを象徴している。
HaLVisionの見方
MTurkでアノテーション作業を依頼していた組織は9月30日までにデータをエクスポートし、代替サービスへの移行を済ませる必要がある。データラベリングコストは自動化の進展とともに引き続き低下傾向にある。SMBにとっては、人手に頼るデータ整備プロセスがあれば、AI支援ツールへの切り替えコストと効果を今一度比較する機会でもある。