오늘의 논평
오늘의 흐름은 두 가지입니다. AI 모델의 가격 경쟁, 그리고 검색 진입점을 둘러싼 규칙 변화입니다. 9월 22일 OpenAI가 GPT-6 Sol/Luna를, Anthropic이 Claude Opus 5.5를 발표했는데 모두 이전 세대보다 저렴해졌고, 같은 날 샤오미도 대형 오픈 웨이트 모델을 공개해 성능 대비 비용은 계속 내려가고 있습니다. 웹 쪽에서는 Google 비즈니스 프로필의 수정 제안 검토 기한이 4일로 명시됐고, 영국 CMA는 AI 어시스턴트까지 포함한 검색 서비스 선택 화면을 제안했습니다. 어떤 모델을 쓸지보다 「고객이 어디서 우리를 찾는지」, 「우리 정보를 누가 관리하는지」를 점검할 때입니다.
AIOpenAI
OpenAI, GPT-6 Sol·Luna 공개… API 가격은 이전 세대의 약 절반
OpenAI는 9월 22일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 API, ChatGPT, Codex에서 제공하기 시작했습니다. API 가격은 Sol이 입력 100만 토큰당 2달러·출력 10달러, Luna가 0.10달러·0.50달러로 GPT-5.6 세대의 약 절반입니다. Sol은 코딩 등 복잡한 작업용, Luna는 요약·정보 추출처럼 양이 많고 목표가 분명한 작업용으로 소개됐습니다.
해설
이번 두 모델은 이달 초 나온 상위 모델 GPT-6 Astra의 성능 상당 부분을 더 빠르고 저렴한 등급으로 옮겨 온 것입니다. OpenAI는 Sol의 오류가 이전 모델의 약 절반이라고 설명합니다. 무료·Go 플랜 사용자도 데스크톱 앱에서 Luna를 쓸 수 있어 개발자뿐 아니라 일반 사용자 체감에도 영향이 있습니다.
HaLVision의 시각
중소기업 실무에서 문의 1차 분류나 회의록 요약 같은 정형 업무는 Luna급 저가 모델로 충분한 경우가 많습니다. API 비용이 절반이 되면 그동안 채산이 맞지 않던 자동화도 다시 검토해 볼 만합니다. 다만 성능 수치는 벤더 자체 평가이므로 실제 데이터로 작게 시험한 뒤 전환하는 것이 안전합니다.
WebGoogle Business Profile Help
Google 비즈니스 프로필, 사용자 수정 제안 검토 기한 「4일」 명시
Google은 비즈니스 프로필 도움말을 업데이트해, 사용자가 수정 제안을 하면 소유자가 알림 후 4일 안에 승인 또는 거절할 수 있다고 명시했습니다(9월 23일 보도된 변경). 기한 내에 대응하지 않으면 매장 웹사이트 등 공개 정보로 뒷받침되는 내용은 자동으로 반영될 수 있습니다. 정책에 맞는 일부 수정은 사전 알림 없이 적용될 수도 있습니다.
해설
Google 지도의 비즈니스 정보는 누구나 영업시간, 전화번호, 카테고리 등을 수정 제안할 수 있는 구조이며, 원치 않는 자동 반영은 오래전부터 점주들의 고민거리였습니다. 이번에는 구체적인 대응 기한이 제시됐다는 점이 새롭습니다. 판단 근거로 「매장 웹사이트」가 언급된 것도 공식 사이트 정보가 참고 자료로 쓰인다는 뜻입니다.
HaLVision의 시각
알림을 놓치면 4일 뒤 잘못된 영업시간이나 전화번호가 노출될 수 있습니다. 알림 수신 주소를 실제로 확인하는 메일함으로 설정하고, 공식 사이트의 매장 정보를 프로필과 반드시 일치시켜 두기를 권합니다. 로컬 SEO는 게시물과 리뷰 답글뿐 아니라 이런 「수비」 운영까지 포함해야 합니다.
AIAnthropic
Anthropic, Claude Opus 5.5 공개… API 가격 약 20% 인하
Anthropic은 9월 22일 Claude Opus 5.5를 출시했습니다. API 가격은 입력 100만 토큰당 4달러·출력 20달러로 이전 모델 Opus 5(5달러·25달러)보다 약 20% 낮고, 캐시 읽기는 60% 저렴해졌습니다. Claude Platform과 AWS, Google Cloud, Azure에서 제공되며 Sonnet 5.5와 Haiku 5.5는 몇 주 안에 나올 예정입니다.
해설
Anthropic은 Opus 5.5가 상위 모델 Fable 5.1과 대부분의 작업에서 비슷한 성능을 보이고 출력 속도는 30% 이상 빨라졌다고 설명합니다. 출시 전에는 METR 등 외부 평가 기관의 테스트도 거쳤습니다. 같은 날 OpenAI도 GPT-6 Sol·Luna를 내놓아, 주요 벤더들이 「상위급 성능을 더 낮은 가격대로」라는 같은 방향으로 움직이고 있음을 보여 줍니다.
HaLVision의 시각
OpenAI 발표와 함께 보면, 여러 벤더에서 플래그십에 가까운 성능을 중간 가격대로 쓸 수 있게 됐습니다. 한 벤더에 고정하기보다 용도별로 여러 모델을 비교할 수 있는 구성을 갖춰 두면 이런 가격 인하의 혜택을 누리기 쉽습니다. 성능 주장은 모두 각사 자체 평가이므로 실제 업무 데이터로 검증하는 것이 전제입니다.
WebGOV.UK (Competition and Markets Authority)
영국 CMA, Android·Chrome에 검색 서비스 선택 화면 제안… AI 어시스턴트도 선택지로
영국 경쟁시장청(CMA)은 9월 23일 Google이 Android와 Chrome 사용자에게 최초 사용 시와 이후 매년 검색 서비스 선택 화면을 보여 주도록 하는 강화안을 발표했습니다. 기술·보안 기준을 충족하면 ChatGPT, Perplexity 같은 AI 어시스턴트도 선택지에 포함될 수 있습니다. 선택 화면에 오르는 사업자는 퍼블리셔 콘텐츠 사용 시 출처를 공정하게 표시해야 하며, 의견 수렴은 10월 9일까지입니다.
해설
CMA는 2026년 들어 AI 기능에 대한 퍼블리셔 옵트아웃, 공정한 순위 요건 등 Google 검색 관련 조치를 단계적으로 내놓고 있습니다. 이번에는 여기에 「검색 진입점」 선택을 더했고, AI 어시스턴트를 기존 검색엔진과 같은 선상에 둔 점이 특징입니다. 최종 결정은 연내에 나올 전망입니다.
HaLVision의 시각
영국 규제이지만 「검색＝Google」이라는 전제가 제도적으로도 흔들리기 시작했음을 보여 줍니다. 어느 나라의 중소기업이든 Google뿐 아니라 AI 어시스턴트를 통해서도 발견된다는 전제로, 인용되기 쉬운 정확한 1차 정보를 사이트에 두는 일이 더 중요해집니다. LLMO 대응을 검토할 근거로 기억해 둘 만한 움직임입니다.
AIXiaomi MiMo
샤오미, MiMo-V2.6 시리즈 오픈 웨이트로 공개… 1조 파라미터급 MoE 모델
샤오미는 9월 22일 MiMo-V2.6-Pro, MiMo-V2.6-Flash, MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B를 공개하고 가중치와 기술 보고서를 Hugging Face에 배포했습니다. Pro는 총 파라미터 약 1.02조, 토큰당 약 420억 개가 활성화되는 MoE 구조로 100만 토큰 컨텍스트를 지원합니다. 제3자 지표인 Artificial Analysis Intelligence Index에서 46점을 받아 공개 시점 오픈 웨이트 모델 중 1위를 기록했습니다.
해설
Pro와 Flash는 텍스트·이미지·영상·음성을 한 모델 계열에서 처리하는 「옴니모달」형입니다. 샤오미는 가중치 외에도 7,000개 이상의 강화학습 과제 환경과 학습 프레임워크를 공개해 연구자들이 방법을 재현하기 쉽게 했습니다. 중국발 오픈 모델이 성능 면에서 상용 모델과의 격차를 좁히는 흐름의 하나입니다.
HaLVision의 시각
오픈 웨이트 모델은 데이터를 외부로 내보내고 싶지 않거나 자체 서버 운영을 검토하는 기업에 선택지를 넓혀 줍니다. 다만 1조 파라미터급은 중소기업이 직접 돌릴 규모가 아니므로, 현실적으로는 호스팅 사업자를 통한 이용이나 9B 증류판 같은 소형 모델이 출발점이 될 것입니다. 도입 전에 라이선스 조건과 데이터 처리 위치를 반드시 확인해야 합니다.
WebGoogle Search Central
Google, 페이지 경험 문서에 CrUX 광고 지표 추가
Google은 9월 22일 Search Central의 「페이지 경험」 문서 참고 자료 항목에 Chrome 사용자 경험 보고서(CrUX)의 광고 지표를 추가했습니다. 지표는 화면 내 평균 광고 수, 광고 면적 비율, 광고의 네트워크 사용량(바이트)과 CPU 사용 시간(밀리초) 4가지입니다. Google의 John Mueller는 이 지표들이 직접적인 순위 요인이 아니라 경험 개선을 논의하기 위한 도구라고 설명했습니다.
해설
CrUX는 실제 Chrome 사용자에게서 수집한 실측 데이터로, Core Web Vitals의 기반이기도 합니다. 광고의 양과 무게를 재는 지표가 더해지면서 「광고가 너무 많아 불편한」 페이지를 수치로 파악할 수 있게 됐습니다. 순위에 대한 직접 영향은 부인됐지만, Google이 무엇을 좋은 경험으로 보는지 보여 주는 자료이기는 합니다.
HaLVision의 시각
광고 수익에 의존하는 미디어 사이트나 블로그를 운영한다면 광고 위치와 개수를 다시 점검할 계기가 됩니다. 일반 기업 사이트는 광고를 싣지 않는 경우가 많지만, 무거운 태그나 외부 스크립트에도 같은 원리가 적용됩니다. 순위 대책이라기보다 방문자가 이탈하지 않는 가벼운 페이지를 만들기 위한 잣대로 활용하는 것이 좋겠습니다.